Les missions du Dataminer
Le métier de Dataminer est polyvalent et essentiel pour le succès des stratégies marketing. Voici les principales missions :
- Collecte et analyse des données :
- Le Dataminer commence par recueillir et analyser des données provenant de diverses sources pour comprendre les comportements des utilisateurs et les tendances du marché.
- Il doit trier les données afin de produire des rapports clairs et exploitables, souvent sous forme de data-visualisation.
- Recommandations stratégiques :
- À partir de ses analyses, il propose des recommandations stratégiques, notamment pour segmenter les marchés et développer des actions d’acquisition ciblées.
- Il intervient dans l’optimisation des campagnes marketing en apportant des insights pour améliorer les performances commerciales de l’entreprise.
- Veille et évolution :
- Le Dataminer doit se tenir à jour des meilleures pratiques et des outils de data management, ainsi que des évolutions du big data et de l’intelligence artificielle.
- Il réalise également une veille sur les pratiques concurrentes et les solutions logicielles disponibles sur le marché.
Le profil du Dataminer
Le métier de Dataminer exige des compétences techniques et une bonne culture du marketing. Voici le profil type du Dataminer :
- Compétences techniques : Le Dataminer doit maîtriser des outils de data management tels que Python, Access, SPSS, Excel, ainsi que des langages de programmation comme SQL et NoSQL.
- Connaissances en marketing : Une bonne culture marketing est indispensable pour comprendre comment les données influencent les décisions d’acquisition, de conversion et de segmentation des marchés.
- Analyse et rigueur : Une capacité à analyser des données complexes et à faire des recommandations claires est essentielle. Le Dataminer doit être rigoureux dans son travail et savoir traiter de grands volumes de données de manière précise.
- Pédagogie : Le Dataminer doit savoir vulgariser ses analyses pour les rendre accessibles aux équipes moins techniques, notamment à travers des rapports ou des présentations pédagogiques.
- Polyvalence et agilité : Il doit être capable de s’adapter à différentes méthodologies et technologies en fonction des besoins de l’entreprise, notamment dans le domaine du big data et de l’intelligence artificielle.
Le salaire du Dataminer
Le salaire d’un Dataminer junior se situe généralement entre 35 000 € et 38 000 € par an. Après quelques années d’expérience, le salaire peut atteindre 55 000 € par an, selon l’expérience et la structure dans laquelle il évolue.
Quelle formation pour devenir Dataminer ?
Le métier de Dataminer est accessible à partir d’une formation en informatique, marketing ou data science. Les formations recommandées incluent des diplômes de niveau bac+5, comme des masters en data science, big data, ou marketing digital, ainsi que des formations spécialisées en data management et en analyse de données.
Le marché du datamining est dynamique et très recherché. Les jeunes diplômés peuvent se lancer dans une carrière de Dataminer dans divers secteurs, notamment en agence de communication, dans des entreprises de grande distribution, ou des entreprises spécialisées dans le big data ou le marketing digital.
