Ingénieur cloud
L’ingénieur cloud conçoit, déploie et exploite des infrastructures AWS, Azure ou Google Cloud pour rendre les produits scalables, sûrs et efficaces. Tu accompagnes les équipes sur l’automation (IaC), le monitoring et l’optimisation des coûts.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 50 000 € / an
- Senior
- ≈ 100 000 € / an
Missions clés
- Conception d’architectures cloud publiques, privées ou hybrides.
- Automatisation avec Terraform ou CloudFormation, pipelines de déploiement.
- Suivi sécurité, performances et FinOps.
Compétences à valoriser
- Réseaux, containers (Docker) et orchestration (Kubernetes).
- Observabilité : logs, métriques, traces.
- Culture coût et optimisation réservations/spot.
Accélérateurs de carrière
- Certifications : AWS Certified Solutions Architect, Google Cloud Professional Cloud Architect.
- Retours d’expérience sur migrations on-prem → cloud.
- Patrons sécurité et landing zones documentés.
Ingénieur devops
Au carrefour du développement et des opérations, l’ingénieur DevOps fluidifie le passage en production : intégration continue, déploiement continu, qualité et sécurité intégrées au pipeline.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 45 000 € / an
- Senior
- ≈ 90 000 € / an
Missions clés
- Mettre en place des pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins).
- Conteneuriser et orchestrer (Docker, Kubernetes).
- Automatiser l’infra (Ansible, Terraform) et sécuriser la chaîne de build.
Compétences à valoriser
- Observabilité (Grafana, Loki, OpenTelemetry) et pratiques SRE.
- Tests, security by design : SAST/DAST, SBOM.
- Scripting Bash / Python.
Accélérateurs de carrière
- Modules Terraform publiés et réutilisés en interne.
- Mesure des DORA metrics avec amélioration tangible.
- Templates CI standardisés pour toutes les équipes.
Pentester (testeur d’intrusion)
Le pentester simule des attaques pour repérer des vulnérabilités avant les acteurs malveillants. Tu audites applications, réseaux, cloud et postes, puis tu fournis un rapport exploitable par les équipes techniques.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 50 000 € / an
- Senior
- ≈ 90 000 € / an
Missions clés
- Tests d’intrusion web, mobile, infra et Active Directory.
- Exploitation, preuves de concept, priorisation des remédiations.
- Sensibilisation et accompagnement des développeurs.
Compétences à valoriser
- OWASP, Burp Suite, Nmap, Metasploit, scripting Python.
- OSINT, bases de reverse, authentification et crypto appliquée.
- Communication claire et rigueur éthique.
Accélérateurs de carrière
- Certifications : eJPT, OSCP, eWPT, puis CISSP.
- Bug bounty encadré et publications techniques.
- Spécialisation red team ou sécurité cloud.
Responsable de la sécurité des systèmes d’information (rssi)
Le RSSI définit la stratégie de cybersécurité, pilote les risques et coordonne la réponse aux incidents. C’est un rôle stratégique qui exige vision, pédagogie et sens politique.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 55 000 € / an
- Senior
- ≈ 120 000 € / an
Missions clés
- Cartographier les risques et piloter la gouvernance SSI.
- Superviser la gestion d’incidents et les plans de reprise.
- Conformité RGPD, ISO 27001, NIS2 ; sensibilisation des métiers.
Compétences à valoriser
- Approche risk-based, KPI et tableaux de bord.
- Vulgarisation auprès de publics non techniques.
- Culture contractuelle et sécurité des fournisseurs.
Accélérateurs de carrière
- Déploiement d’un cadre ISO 27001 complet et auditable.
- Retour d’expérience sur une crise gérée efficacement.
- Parcours certifiant : CISM, CISA, CISSP.
Data scientist
Le data scientist transforme des données brutes en décisions. Tu utilises Python, R et SQL pour construire des modèles, raconter des résultats clairs et mesurer la valeur produite.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 45 000 € / an
- Senior
- ≈ 90 000 € / an
Missions clés
- Préparation de données, feature engineering, sélection de modèles.
- Évaluation, MLOps, mise en production et suivi.
- Data storytelling pour convaincre les décideurs.
Compétences à valoriser
- pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow.
- Visualisation et rigueur expérimentale.
- Statistiques appliquées et SQL avancé.
Accélérateurs de carrière
- Cas d’usage ROI-driven (churn, pricing, recommandation).
- Compétences LLM et RAG côté production.
- Participation à des compétitions, publications, talks.
Data engineer
Le data engineer construit les pipelines et les plateformes de données : ingestion, qualité, catalogage, stockage et exposition pour l’analytics ou le produit.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 50 000 € / an
- Senior
- ≈ 85 000 € / an
Missions clés
- Modéliser des data lakes et data warehouses (BigQuery, Snowflake).
- Orchestrer (Airflow, Dagster) et contrôler la data quality.
- Optimiser coûts et performances des requêtes.
Compétences à valoriser
- Python, SQL avancé, formats colonne (Parquet), streaming (Kafka).
- Tests de données, observabilité et gouvernance.
- Bonnes pratiques versioning et CI pour la data.
Accélérateurs de carrière
- Mise en place d’un data mesh ou d’un modèle en étoile solide.
- Industrialisation dbt et observabilité de bout en bout.
- Certifications cloud data (GCP, AWS, Azure).
Architecte logiciel
L’architecte logiciel conçoit l’architecture applicative, choisit les patterns et protège la qualité à long terme : performance, sécurité, maintenabilité et évolutivité.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 60 000 € / an
- Senior
- ≈ 110 000 € / an
Missions clés
- Définir les architectures (microservices, event-driven, hexagonale).
- Gouverner les standards de code et de sécurité.
- Accompagner les équipes dans les choix techniques.
Compétences à valoriser
- Conception orientée domaine (DDD), API design, caches.
- Observabilité, budgets de performance et SLA/SLO.
- Culture produit et arbitrages coût/valeur.
Accélérateurs de carrière
- ADR claires et playbooks de migration.
- Transformation vers une architecture cible mesurable.
- Prise en compte sécurité et coûts au niveau direction.
Développeur full-stack
Le développeur full-stack couvre le front-end et le back-end. Profil polyvalent, idéal pour livrer vite avec un impact produit visible.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 40 000 € / an
- Senior
- ≈ 70 000 € / an
Missions clés
- Interfaces accessibles (HTML, CSS, JS/TS, React ou Vue).
- Conception d’API robustes (Node, Python, Java, Go).
- Persistance (PostgreSQL, MongoDB) et pipelines CI/CD.
Compétences à valoriser
- Tests automatisés, sécurité web, performance front.
- Design system, UX pragmatique, SEO technique.
- Notions de cloud et pratiques DevOps.
Accélérateurs de carrière
- Portfolio avec 2–3 produits déployés et mesurés.
- Maîtrise d’un framework back et d’une lib front moderne.
- Participation à un design system ou kit d’UI.
Chief technical officer (cto)
Le CTO porte la stratégie technologique : organisation, architecture, roadmap produit et arbitrages budgétaires. C’est un rôle d’impact avec des responsabilités élevées.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 70 000 € / an
- Senior
- ≈ 150 000 € / an
Missions clés
- Aligner la tech avec la stratégie business.
- Structurer les équipes, recruter, faire grandir les talents.
- Piloter qualité, sécurité et dette technique.
Compétences à valoriser
- Communication, influence, leadership.
- Vision produit et métriques d’impact.
- Gestion financière des coûts cloud et des licences.
Accélérateurs de carrière
- Expériences de scale-up et d’hyper-croissance.
- Roadmaps claires avec résultats chiffrés.
- Pratique des OKR et pilotage par la valeur.
Ingénieur en intelligence artificielle
L’ingénieur IA conçoit des modèles qui automatisent ou amplifient des tâches : vision, NLP, agents, recommandation. C’est un terrain très innovant avec des perspectives solides.
Fourchette de salaire
- Junior
- ≈ 50 000 € / an
- Senior
- ≈ 120 000 € / an
Missions clés
- Prototyper et entraîner des modèles, évaluer et optimiser.
- Industrialiser avec de bonnes pratiques MLOps.
- Intégrer des LLM, faire du RAG, sécuriser la génération.
Compétences à valoriser
- Maths appliquées, PyTorch/TensorFlow, optimisation GPU.
- Gestion de données et éthique de l’IA.
- Architecture d’inférence performante et coût maîtrisé.
Accélérateurs de carrière
- Produits IA en production et metrics d’usage.
- Veille active, benchmarks reproductibles et partage.
- Participation à des communautés et conférences techniques.
Conseils rapides pour augmenter ton salaire
Tu peux faire grimper ton package sans changer de poste. Voici des leviers simples qui fonctionnent bien pour les profils tech.
Certifications qui paient
- AWS / Azure / GCP : cloud, data, sécurité.
- Terraform pour l’infrastructure as code.
- OSCP / CISSP pour la cybersécurité.
- dbt et Snowflake pour le data engineering.
Portefolio et visibilité
- Deux projets publics bien documentés (README, tests, démo).
- Articles courts orientés retour d’expérience.
- Contributions open-source régulières, même modestes.
Un pitch de 90 secondes avec problème, action, résultat chiffré fait souvent la différence à l’entretien.
Freelance ou cdi ?
Beaucoup de métiers ci-dessus se prêtent très bien au freelancing (cloud, DevOps, sécurité, data). En indépendant, le taux journalier moyen peut dépasser l’équivalent d’un salaire fixe, mais il faut gérer l’administratif, l’inter-mission et la prospection. En CDI, tu bénéficies d’un cadre, d’un plan de formation et parfois d’une part variable (intéressement, primes). Choisis selon ton appétence pour le risque et le type de projets que tu veux enchaîner.