Liang Wenfeng

Né en 1985 à Zhanjiang, dans la province du Guangdong en Chine, Liang Wenfeng est issu d’une famille d’enseignants du primaire. Il a suivi des études à l’Université du Zhejiang, où il a obtenu en 2007 un Bachelor en ingénierie de l’information électronique, suivi en 2010 d’un Master en ingénierie de l’information et de la communication. Sa thèse de master portait sur le « Recherche sur l’algorithme de suivi de cibles basé sur une caméra PTZ à faible coût », sous la direction du professeur Xiang Zhiyu.
liang wenfeng

En 2008, en pleine crise financière mondiale, Liang a constitué une équipe avec ses camarades de classe pour accumuler des données liées aux marchés financiers. Ils ont exploré le trading quantitatif en utilisant des techniques d’apprentissage automatique et d’autres technologies. Après l’obtention de son diplôme, Liang s’est installé à Chengdu, dans le Sichuan, où il a expérimenté l’application de l’intelligence artificielle (IA) dans divers domaines, sans succès notable jusqu’à ce qu’il l’applique au secteur financier.

High-Flyer et percée dans la finance

En 2013, Liang a tenté d’intégrer l’IA au trading quantitatif en cofondant Hangzhou Yakebi Investment Management Co Ltd avec Xu Jin, un ancien élève de l’Université du Zhejiang. En 2015, ils ont cofondé Hangzhou Huanfang Technology Co Ltd, qui est devenue Zhejiang Jiuzhang Asset Management Co Ltd. En février 2016, avec deux autres camarades ingénieurs, Liang a cofondé Ningbo High-Flyer Quantitative Investment Management Partnership. Cette équipe s’appuyait sur les mathématiques et l’IA pour réaliser des investissements.

Dès 2019, High-Flyer gérait plus de 10 milliards de yuans d’actifs. La même année, Liang a fondé High-Flyer AI, dédiée à la recherche sur les algorithmes d’IA et leurs applications fondamentales. Lors d’un discours en août 2019, il a souligné que la distinction entre investissement quantitatif et non quantitatif réside dans le fait que les décisions d’investissement sont prises par des méthodes quantitatives ou par des individus. Selon lui, les fonds quantitatifs n’ont pas de gestionnaires de portefeuille prenant des décisions, mais se reposent sur des serveurs. Il a également affirmé que la mission de High-Flyer est d’améliorer l’efficacité du marché secondaire chinois.

Transition vers l’intelligence artificielle et création de DeepSeek

En 2021, Liang a commencé à acquérir des milliers de GPU Nvidia pour un projet parallèle d’IA, une initiative que certains observateurs ont initialement perçue comme les actions excentriques d’un milliardaire en quête d’un nouveau passe-temps. Cependant, cette démarche a jeté les bases de DeepSeek, une entreprise dédiée au développement de l’intelligence artificielle générale. Fondée en mai 2023, DeepSeek a rapidement attiré l’attention en lançant des modèles d’IA open-source performants, notamment le modèle R1, un modèle de raisonnement de 671 milliards de paramètres. Ce modèle a été développé en utilisant seulement 2 048 GPU Nvidia H800, pour un coût de 5,6 millions de dollars, démontrant une approche efficace en termes de ressources par rapport aux budgets de plusieurs milliards de dollars de certains concurrents occidentaux.

Le 20 janvier 2025, Liang a été invité à un symposium à Pékin, présidé par le Premier ministre Li Qiang, aux côtés d’experts et de représentants de divers domaines. Considéré comme un expert de l’industrie, il a été sollicité pour fournir des opinions et des suggestions sur le rapport annuel du gouvernement pour 2024.

Sous la direction de Liang Wenfeng, DeepSeek a non seulement surpassé des concurrents comme ChatGPT pour devenir l’application gratuite numéro un sur l’App Store iOS aux États-Unis, mais a également provoqué des remous sur les marchés financiers, entraînant une baisse significative des actions technologiques et l’effacement de plus de 1 000 milliards de dollars en capitalisation boursière, témoignant de l’impact mondial de ses innovations en IA.

Lire aussi : DeepSeek, qu’est ce que c’est ?

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