Une avancée majeure pour la prévision météorologique
- Rapidité inédite : GenCast génère des prévisions sur 15 jours en seulement 8 minutes, contre plusieurs heures avec les systèmes actuels.
- Précision sans précédent : Lors de tests réalisés sur 1 320 désastres climatiques répertoriés en 2019, GenCast a surpassé le modèle de référence européen dans 97 % des cas.
Des données robustes pour des résultats fiables
Le modèle s’appuie sur une base de données colossale couvrant les années 1979 à 2018, incluant des informations sur :
- La température.
- La vitesse du vent.
- La pression atmosphérique.
Ces données permettent à GenCast de prévoir avec précision des phénomènes tels que :
- Les vagues de chaleur extrême.
- Les froidures exceptionnelles.
- Les vents violents.
Mieux anticiper les catastrophes climatiques
Les événements climatiques extrêmes deviennent plus fréquents et dévastateurs. En voici quelques exemples récents :
- Incendies à Hawaï (août 2023) : plus de 100 victimes.
- Vague de chaleur au Maroc : 21 décès en 24 heures.
- Ouragan Helene (septembre 2023) : 237 morts en Floride et dans d’autres États du sud-est des États-Unis.
Grâce à GenCast, les autorités pourraient mieux protéger les populations, limiter les dégâts matériels et réaliser des économies significatives.
L’IA au service des modèles météorologiques existants
Selon Florence Rabier, directrice générale du Centre européen de prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT), cette avancée constitue une première étape. GenCast peut compléter les modèles existants en les rendant :
- Plus rapides.
- Plus précis.
- Plus aptes à anticiper des phénomènes extrêmes.
David Schultz, professeur de météorologie à l’université de Manchester, estime que ce type de système continuera de s’améliorer et qu’il reste un levier majeur pour affiner les prévisions climatiques globales.
Une réponse aux défis du changement climatique
Les impacts du changement climatique accentuent la nécessité de modèles fiables. En augmentant la précision et la rapidité des prévisions, des outils comme GenCast pourraient transformer la gestion des crises climatiques :
- Préparation des équipes de secours.
- Meilleure gestion des évacuations.
- Réduction des pertes économiques.
Malgré ses performances impressionnantes, GenCast dépend encore des données fournies par des institutions comme le CEPMMT. Cette collaboration entre IA et expertise humaine promet de faire progresser la science météorologique, tout en élargissant les capacités de réponse face aux événements climatiques extrêmes.
